Un cliente chiede quanto costa un servizio. Un altro segnala che qualcosa non funziona. Per un’azienda sono due conversazioni diverse, da indirizzare alle persone giuste. In questa guida vediamo come usare Decisions API per classificare le richieste dei clienti e aiutare il software a smistarle al reparto adatto.
Che cosa cambia con Decisions API
OpenAI ha rilasciato Decisions API in beta il 6 ottobre 2026. Il servizio usa GPT-6 Luna per valutare testo e immagini e restituire risposte strutturate: scelte, probabilità e punteggi. Nel caso del video FM, l’obiettivo è selezionare il reparto fra le destinazioni definite dall’azienda.
Un esempio per una piccola attività
Immaginiamo tre code: Vendite per preventivi e informazioni commerciali, Assistenza per problemi tecnici, Amministrazione per documenti e fatture. Aggiungiamo una quarta coda, Revisione, per i messaggi incompleti o con più richieste. È una proposta di organizzazione FM: i risultati vanno verificati su esempi reali prima di automatizzare.
La decisione e l’azione sono due passaggi
La selezione del reparto non equivale all’apertura di un ticket. Il gestionale deve ricevere il risultato, controllarlo e avviare l’azione prevista. Per questo il progetto parte dalle regole aziendali: chi prende in carico la richiesta, come si gestiscono i dubbi e come si evita di duplicare le attività.
Come iniziare
Una prima prova può usare 30 messaggi anonimizzati, classificati in anticipo da una persona. Si confrontano le scelte del sistema con quelle attese e si esaminano gli errori. Solo dopo si collega il flusso al CRM, iniziando con una verifica umana delle assegnazioni.
La guida FM
La guida collegata alla parola chiave LUNA spiega il servizio, propone esempi di smistamento e presenta cinque passaggi per impostare il primo progetto. Apri la guida pratica FM su Luna e Decisions API.
Fonti
Documentazione OpenAI Decisions · Changelog ufficiale. Verifica editoriale: 8 ottobre 2026. Disponibilità e condizioni del servizio possono cambiare.